DNU - Chương trình đạo tạo cử nhân trực tuyến
Online degree background

Cử nhân trực tuyến VIP VIP dành riêng cho người đi làm

Tích hợp đào tạo Kỹ năng cá nhân, thành thạo các kỹ năng AI - Data - Coding.
Tích hợp đào tạo Kỹ năng cá nhân, thành thạo các kỹ năng AI - Data - Coding.
Dịch vụ Chăm sóc học tập VIP. Đảm bảo hoàn thành chương trình đúng hạn.

Dịch vụ Chăm sóc học tập VIP.

Đảm bảo hoàn thành chương trình đúng hạn.

MANG ĐẾN MỘT SỰ NGHIỆP BỀN VỮNG

ĐĂNG KÝ XÉT TUYỂN

Cơ hội cho tương lai rộng mở

Đối tượng tuyển sinh

  • Tốt nghiệp Trung học Phổ thông
  • Tốt nghiệp Trung cấp, Cao đẳng
  • Tốt nghiệp Đại học

Hình thức tuyển sinh

Chương trình đại học từ xa trực tuyến DNU chỉ tuyển sinh theo một hình thức duy nhất đó là xét tuyển (không thi tuyển), áp dụng với tất cả sinh viên trên toàn quốc.

Hạn cuối xét tuyển

06.07.2025
Ngày
00
:
Giờ
00
:
Phút
00
:
Giây
00

Đăng ký nhận thông tin

Dich vụ

Chăm sóc học tập VIP
New-student Onboarding Service
Dịch vụ dành cho Tân sinh viên - Đảm bảo thành thạo kỹ năng học tập E-Learning.
Chương trình Cử nhân Từ xa Trực tuyến phù hợp với mọi đối tượng. Người học được trang bị đầy đủ Công cụ và Kỹ năng để học E-Learning. Được hướng dẫn thành thạo phương pháp học tập

Orientation

Định hướng học tập cho Tân sinh viên.

Tân sinh viên được trang bị Bộ công cụ E-Learning và Hướng dẫn hệ thống học tập trước ngày Khai giảng từ Cố vấn học tập của lớp. Tại buổi Khai giảng, Ban lãnh đạo Nhà trường công bố Quyết định trúng tuyển và giúp Tân sinh viên hiểu rõ về Nhà trường, về Chương trình. Đồng thời Tân sinh viên sẽ được Định hướng học tập, nắm rõ các quy định, quy chế để bắt đầu một hành trình học tập nhằm đạt mục tiêu đúng kế hoạch.

E-Learning Support

Hướng dẫn thành thạo kỹ năng học tập E-Learning.

Tân sinh viên được đảm bảo thành thạo kỹ năng học tập E-Learning thông qua các hoạt động sau:

  • Học Live-session môn Nhập môn Internet & E-Learning cùng Giảng viên chuyên môn.
  • Được hỗ trợ nhóm bởi Cố vấn học tập sau ngày Khai giảng.
  • Được Cố vấn học tập hỗ trợ 1-1 trong tuần đầu tiên nhập học.

LMS Practice

Hỗ trợ kỹ thuật hệ thống học tập.

Sinh viên phản hồi các vấn đề và Thủ tục nhập học trên hệ thống như: Xác minh khuôn mặt, tài khoản, truy cập... sẽ được tiếp nhận và xử lý, hỗ trợ thông qua Dịch vụ một cửa là Cố vấn học tập, thời gian giải quyết tối đa trong 72 giờ.

  • Orientation

    Định hướng học tập cho Tân sinh viên.

    Tân sinh viên được trang bị Bộ công cụ E-Learning và Hướng dẫn hệ thống học tập trước ngày Khai giảng từ Cố vấn học tập của lớp. Tại buổi Khai giảng, Ban lãnh đạo Nhà trường công bố Quyết định trúng tuyển và giúp Tân sinh viên hiểu rõ về Nhà trường, về Chương trình. Đồng thời Tân sinh viên sẽ được Định hướng học tập, nắm rõ các quy định, quy chế để bắt đầu một hành trình học tập nhằm đạt mục tiêu đúng kế hoạch.

  • E-Learning Support

    Hướng dẫn thành thạo kỹ năng học tập E-Learning.

    Tân sinh viên được đảm bảo thành thạo kỹ năng học tập E-Learning thông qua các hoạt động sau:

    • Học Live-session môn Nhập môn Internet & E-Learning cùng Giảng viên chuyên môn.
    • Được hỗ trợ nhóm bởi Cố vấn học tập sau ngày Khai giảng.
    • Được Cố vấn học tập hỗ trợ 1-1 trong tuần đầu tiên nhập học.

  • LMS Practice

    Hỗ trợ kỹ thuật hệ thống học tập.

    Sinh viên phản hồi các vấn đề và Thủ tục nhập học trên hệ thống như: Xác minh khuôn mặt, tài khoản, truy cập... sẽ được tiếp nhận và xử lý, hỗ trợ thông qua Dịch vụ một cửa là Cố vấn học tập, thời gian giải quyết tối đa trong 72 giờ.

Academic Advising Service
Dịch vụ Chăm sóc học tập chủ động - Đảm bảo hoàn thành Chương trình đúng hạn.
Skill Personalization Service
Phát triển kỹ năng sinh viên trong quá trình học tập.
Career Consulting
Cố vấn Phát triển sự nghiệp sinh viên.
Alumni Support
Hỗ trợ Cựu sinh viên trong Phát triển Kỹ năng & Sự nghiệp.

Các ngành đào tạo từ xa

Ngôn ngữ Anh

Đạt chuẩn Tiếng Anh trình độ bậc 5 theo khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam. Có khả năng thực hành thuần thục các kỹ năng trong giảng dạy tiếng Anh, tiếng Anh thương mại, kỹ năng biên phiên dịch.

Quản trị Kinh doanh
Công nghệ Thông tin
Đạt chuẩn Tiếng Anh trình độ bậc 5 theo khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam. Có khả năng thực hành thuần thục các kỹ năng trong giảng dạy tiếng Anh, tiếng Anh thương mại, kỹ năng biên phiên dịch.
Course illustration

Đối tượng tuyển sinh

  • Tốt nghiệp Trung học Phổ thông
  • Tốt nghiệp Trung cấp, Cao đẳng
  • Tốt nghiệp Đại học

Hình thức tuyển sinh

Xét tuyển (không thi tuyển), áp dụng với tất cả sinh viên trên toàn quốc.

Course illustration

Hạn cuối tuyển sinh

06.07.2025

Cơ hội sở hữu Bằng Cử nhân Đại học

  • Bằng Cử nhân Đại học do Trường Đại Học Đại Nam cấp, được Bộ Giáo dục và Đào tạo công nhận.
  • Bằng đại học không ghi hình thức đào tạo, giá trị như học chính quy, tập trung.
  • Tốt nghiệp được học tiếp lên Thạc sĩ, Tiến sĩ.
  • Được xét bậc lương Đại học ở các Cơ quan, Tổ chức.
Bằng Cử nhân Đại học - Trường Đại học Đại Nam

Top xu hướng kỹ năng toàn cầu Chống lại sự đào thải của công nghệ

"Kỹ năng sử dụng AI làm trợ lý công việc, Kỹ năng Phân tích và Trực quan hóa dữ liệu và Kỹ năng ứng dụng Lập trình căn bản để tự động hóa được công việc hàng ngày là những kỹ năng được đưa vào nhóm kỹ năng bắt buộc của Nhà tuyển dụng đặc biệt trong giai đoạn 2025-2028."

Theo LinkedIn & Vietnamwork

AI Workboost skills illustration
Kỹ năng AI Workboost AI Workboost
Data skills illustration
Kỹ năng Data Data
Coding skills illustration
Kỹ năng Coding Coding

Quyền lợi của sinh viên

Chương trình Cử nhân Từ xa trực tuyến Trường Đại học Đại Nam

Students learning online

Lộ trình phát triển kỹ năng chuyên sâu

  • Lộ trình phát triển kỹ năng cá nhân được thiết kế riêng theo nhu cầu của từng sinh viên.
  • Được thực hành kỹ năng trên dự án thực tiễn với sự hướng dẫn tận tình từ Mentor.
  • Được học tập cho đến khi thành thạo các kỹ năng quan trọng.
Design

Thiết kế lộ trình kỹ năng cá nhân hóa dựa trên nhu cầu và mục tiêu nghề nghiệp của từng sinh viên, từ đó xây dựng Skill Path giúp định hướng phát triển cụ thể và hiệu quả.

Develop

Phát triển năng lực thông qua Knowledge Nodes, đảm bảo sinh viên nắm vững kiến thức nền tảng và chuyên sâu cần thiết cho kỹ năng mục tiêu.

Practice

Tăng cường thực hành qua các Guided Projects, mang lại trải nghiệm thực tế, kết nối lý thuyết và ứng dụng để rèn luyện kỹ năng thực tế.

Apply

Trang bị Job-Ready Skills thông qua việc xây dựng và hoàn thiện các kỹ năng sẵn sàng áp dụng vào công việc, đảm bảo sinh viên tự tin gia nhập thị trường lao động.

Kỹ năng AI Workboost

Kỹ năng AI WorkBoost - khả năng thành thạo các công cụ AI để tối ưu hóa năng suất công việc, tiết kiệm thời gian. Sở hữu kỹ năng này có thể linh hoạt khai thác các công nghệ như Gamma AI để tạo thiết kế bản trình bày, Notion AI hỗ trợ ghi chú, quản lý dự án, Kickresume xây dựng CV,...

Kỹ thuật Prompt Engineering

Phân tích dữ liệu với prompt-engineering.

Lập kế hoạch thông minh với Notion AI
Kể chuyện bằng Magic Canva Design
Kỹ thuật Prompt Engineering
Kỹ thuật Prompt Engineering

Kỹ năng AI Workboost

Kỹ năng AI WorkBoost - khả năng thành thạo các công cụ AI để tối ưu hóa năng suất công việc, tiết kiệm thời gian. Sở hữu kỹ năng này có thể linh hoạt khai thác các công nghệ như Gamma AI để tạo thiết kế bản trình bày, Notion AI hỗ trợ ghi chú, quản lý dự án, Kickresume xây dựng CV,...

Kỹ thuật Prompt Engineering

Kỹ thuật Prompt Engineering

Phân tích dữ liệu với prompt-engineering.

Lập kế hoạch thông minh với Notion AI

Lập kế hoạch thông minh với Notion AI

IronTech wiki với Notion AI.

Kể chuyện bằng Magic Canva Design

Kể chuyện bằng Magic Canva Design

Thiết kế slide pitch deck khởi nghiệp.

Kỹ năng Data

Kỹ năng về dữ liệu bao gồm Data Analytics, Business Intelligence Analyst, Data Science và Data Engineering

Giúp khai thác, xử lý và áp dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề phức tạp, mang lại giá trị cho doanh nghiệp và các lĩnh vực khác.

Data Analytics

Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh.

  • Trình bày dữ liệu với Power BI
  • SQL cơ bản
  • Phân tích dữ liệu bán hàng của Walmart
  • Phân tích dữ liệu về việc đăng tuyển Data Science trên Glassdoor năm 2024 (Data Analytics of Glassdoor Data Science Job postings 2024)
  • Giới thiệu về Python
  • Xử lý dữ liệu với Python
  • Làm sạch dữ liệu sách nói
  • Trực quan hóa dữ liệu với Python
  • Phân tích dữ liệu Netflix
Data Analytics
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence Analyst
Data Science
Data Science
Data Engineer
Data Engineer

Kỹ năng Data

Kỹ năng về dữ liệu bao gồm Data Analytics, Business Intelligence Analyst, Data Science, và Data Engineering
Giúp khai thác, xử lý và áp dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề phức tạp, mang lại giá trị cho doanh nghiệp và các lĩnh vực khác.

Data Analytics illustration

Data Analytics

Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh.

  • Trình bày dữ liệu với Power BI
  • SQL cơ bản
  • Phân tích dữ liệu bán hàng của Walmart
  • Phân tích dữ liệu về việc đăng tuyển Data Science trên Glassdoor năm 2024 (Data Analytics of Glassdoor Data Science Job postings 2024)
  • Giới thiệu về Python
  • Xử lý dữ liệu với Python
  • Làm sạch dữ liệu sách nói
  • Trực quan hóa dữ liệu với Python
  • Phân tích dữ liệu Netflix
Business Intelligence Analyst illustration

Business Intelligence Analyst

Thu thập, phân tích dữ liệu và tạo ra các báo cáo trực quan để hỗ trợ hoạt động kinh doanh.

  • Trực quan hóa dữ liệu với Excel
  • Coffee Shop Dashboard
  • SQL cơ bản
  • Phân tích dữ liệu bán hàng của Walmart
  • Trình bày dữ liệu với Power BI
  • Toman Bike Share
  • Trực quan hóa dữ liệu với Tableau

Data Science

Kết hợp năng lực phân tích, lập trình, và tư duy chiến lược để biến dữ liệu thành lợi thế cạnh tranh.

  • Trình bày dữ liệu với Power BI
  • SQL cơ bản
  • Phân tích dữ liệu bán hàng của Walmart
  • Data Analytics of Glassdoor Data Science Job postings 2024
  • Giới thiệu về Python
  • Xử lý dữ liệu với Python
  • Làm sạch dữ liệu sách nói
  • Trực quan hóa dữ liệu với Python
  • Trực quan lịch sử những người đoạt giải Nobel
  • Trực quan hóa dữ liệu bán hàng Video Game
  • Cấu trúc dữ liệu và thuật toán với Python
  • Xác suất thống kê với Python
  • Học máy với Python
  • Phân tích Dữ liệu chi phí y tế cá nhân
  • Học sâu trong Python

Data Engineer

Xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu, đóng vai trò như "kiến trúc sư" của hệ thống dữ liệu.

  • SQL cơ bản
  • Case Study Pizza Sales Analysis
  • Giới thiệu về Python
  • Xử lý dữ liệu với Python
  • Làm sạch dữ liệu sách nói
  • Trực quan hóa dữ liệu với Python
  • Trực quan lịch sử những người đoạt giải Nobel
  • Trực quan hóa dữ liệu bán hàng Video Game
  • Lập trình hướng đối tượng với Python
  • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật với Python
  • Quản lý các dự án với GIT
  • API và Web Scraping bằng Python
  • Data Pipelines

Kỹ năng Coding

Kỹ năng Coding gồm các kỹ năng UI/UX dùng để thiết kế giao diện người dùng, các kỹ năng Lập trình căn bản để bạn có thể vận dụng vào công việc như kỹ năng HTML cho các Marketer, kỹ năng lập trình Front-end để bạn có thể tự tạo được những website đơn giản phục vụ công việc

Thành thạo các kỹ năng về UI/UX
  • Figma cho Designer (Thiết kế giao diện)
  • UI Design
  • Nhập môn UX
  • Lập trình giao diện dành cho Designer
  • Dự án Thiết kế trang Fashion E-Commerce
  • Dự án Thiết kế trang Green Tea
  • Dự án Thiết kế giao diện cửa hàng Pizza
Thành thạo các kỹ năng về UI/UX
Tự chủ được các kỹ năng code giao diện
Tự chủ được các kỹ năng code giao diện
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến

Kỹ năng Coding

Kỹ năng Coding gồm các kỹ năng UI/UX dùng để thiết kế giao diện người dùng, các kỹ năng Lập trình căn bản để bạn có thể vận dụng vào công việc như kỹ năng HTML cho các Marketer, kỹ năng lập trình Front-end để bạn có thể tự tạo được những website đơn giản phục vụ công việc

Thành thạo các kỹ năng về UI/UX

Thành thạo các kỹ năng về UI/UX

Figma cho Designer (Thiết kế giao diện)
UI Design
Nhập môn UX
Lập trình giao diện dành cho Designer
Dự án Thiết kế trang Fashion E-Commerce
Dự án Thiết kế trang Green Tea
Dự án Thiết kế giao diện cửa hàng Pizza
Tự chủ được các kỹ năng code giao diện

Tự chủ được các kỹ năng code giao diện

Xây dựng giao diện với HTML, CSS
Lập trình front-end cơ bản với Javascript
Lập trình front-end có tương tác với API
Lập trình front-end sử dụng thư viện jQuery
Lập trình frontend với Webpack - SASS
Dự án Fashion E-Commerce Product Page
Dự án Green Tea Landing Page
Dự án Food Ordering v2.5
Dự án Course 365 v1.5
Dự án Pucci Mart Landing page
Dự án Real Estate V1.0
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến

Lập trình với Ngôn ngữ Java
Lập trình với Ngôn ngữ PHP
Lập trình với Ngôn ngữ Python
Lập trình với Ngôn ngữ Javascript
Lập trình Mobile
Dự án Pizza365 backend Rest API
Dự án Course365 v3.0
Dự án Real estate exchange
Dự án Online Shop Management System
Dự án Online Store
Dự án Vaccination
Dự án Music App

Sinh viên đã ứng dụng kỹ năng vào công việc ở Doanh Nghiệp như thế nào?

Dự án của sinh viên

  • Dự án CRM Sale Dashboard

    Dự án CRM Sale Dashboard

  • Dự án Customer Complaint Dashboard

    Dự án Customer Complaint Dashboard

  • Dự án Sales Dashboard

    Dự án Sales Dashboard

  • Dự án Trực quan hoá năm nhận và tuổi của các Nhà khoa học đạt giải Nobel với Python

    Dự án Trực quan hoá năm nhận và tuổi của các Nhà khoa học đạt giải Nobel với Python

  • Dự án Phân tích Dữ liệu Spotify

    Dự án Phân tích Dữ liệu Spotify

  • Dự án Dashboard Tìm khung giờ "Vàng" cho bài đăng nhận tương tác cao

    Dự án Dashboard Tìm khung giờ "Vàng" cho bài đăng nhận tương tác cao

  • Dự án HQ-Shoes Online với Figma

    Dự án HQ-Shoes Online với Figma

  • Dự án Ứng dụng đặt vé máy bay VIX với Figma

    Dự án Ứng dụng đặt vé máy bay VIX với Figma

  • Dự án Xây dựng Wiki cho doanh nghiệp với Notion AI

    Dự án Xây dựng Wiki cho doanh nghiệp với Notion AI

  • Dự án Thiết kế slide với Gamma và Napkin AI

    Dự án Thiết kế slide với Gamma và Napkin AI

  • Dự án Real Exchange

    Dự án Real Exchange

  • Dự án Online Book

    Dự án Online Book

ĐĂNG KÝ XÉT TUYỂN

Cơ hội cho tương lai rộng mở

Đối tượng tuyển sinh

  • Tốt nghiệp Trung học Phổ thông
  • Tốt nghiệp Trung cấp, Cao đẳng
  • Tốt nghiệp Đại học

Hình thức tuyển sinh

Chương trình đại học từ xa trực tuyến DNU chỉ tuyển sinh theo một hình thức duy nhất đó là xét tuyển (không thi tuyển), áp dụng với tất cả sinh viên trên toàn quốc.

Hạn cuối xét tuyển

06.07.2025
Ngày
00
:
Giờ
00
:
Phút
00
:
Giây
00

Đăng ký nhận thông tin

Chúc mừng tân cử nhân - Trường Đại học Đại Nam
Chúc mừng tân cử nhân - Trường Đại học Đại Nam Chúc mừng tân cử nhân - Trường Đại học Đại Nam
Chúc mừng tân cử nhân - Trường Đại học Đại Nam
Chúc mừng tân cử nhân - Trường Đại học Đại Nam Chúc mừng tân cử nhân - Trường Đại học Đại Nam